車牌識別道閘系統

車牌識別從系統的實用性角度來看，作為一個實時的系統，它要求有較高的識別速度，這就決定了字符識別算法計算要足夠快速;同時，它還要求有很高的識別率，并且減少錯誤識別率。車牌識別系統基于特征統計匹配算法:于特征統計匹配算法主要原理是先提取輸入模式的車牌字符統計特征，再按照一定的規則與所確定的決策函數進行分類判斷。字符的統計特征包括像素塊數、字符的輪廓數、輪廓的形狀等；車牌識別系統像素塊是指二值化圖像中上、下、左、右四個方向上相互連通的所有白素區域所組成的一個連通區域的像素塊，由此可知，漢字字符的像素塊大于1，英文字母和數字的像素塊數是1。

        車牌識別漢字的識別是將字符點矩陣看作是一個整體，根據每個字符的筆畫特征點不同，將字符分解為橫、豎、撇、捺等一種或幾種的組合，經過統計從而獲得相應的特征，接著再與字符庫中的特征集進行匹配，獲取輸入字符 識別結果；重慶滔雄科技在實際的應用中，由于外部原因造成了字符常常會出現模糊、傾斜等情況，導致了部分字符無法正確識別。