商品介紹第一：圖像采集： 通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。
第二：預處理： 圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
第三：車牌定位： 車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域，確定該區域的起始行坐標和高度，然后對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度，由此確定一個車牌區域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現定位。
第四：字符分割： 在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。
第五：字符識別： 對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數和分類規則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。
第六：結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
無人智能系統開發及應用市場剛剛起步，競爭相對較小，全國開發此類系統的企業屈指可數，諸多都處于模仿開發階段，項目行業科技壁壘還未出現，昱瑾科技針對軟硬件開發投入的資本、人力都讓的無人超市、自動車牌識別、一卡通等這些無人系統遙遙領先。
