動態人臉識別

看到運動一詞，我第一反應時使用幀間差分，何為幀間差分，圖像相鄰兩幀經過灰度，二值化，幀間差分后輪廓明顯、清晰，這有利于我們進行下一步的圖像處理。經幀間差分后，進行2D直方圖投影后，直方圖的分布規律，直方圖的優點，處理簡單，特征明顯，而且人臉輪廓分布規律清晰可辨；對直方圖進行分布統計后，初步得到的矩形區域，這個就是粗略的人臉區域。經過上面的簡單處理，雖然人臉區域已經初現端倪，但是這個區域波動性很大，準確性不高，不適合進行人臉識別。因為2D直方圖的投影還有許多噪聲，這影響了我們的分布統計結果，從而得到了又較大誤差的人臉區域，如何削弱或者去掉噪聲呢？由于噪聲點都是比較分散、細小的，所以我們選擇圖像形態學處理進行圖像處理。何為圖像形態學處理，老規矩，自己百度去。下面是進行形態學處理后的2D直方圖效果，可以明顯看出經過形態學處理的圖像，噪聲明顯減少，人臉區域識別準確性大大提高。。。其中形態學處理占用的處理時間較其他圖像識別處理方法少，特別適合在嵌入式系統中使用。